출처 : http://friday30december2016.blog.me/220950253800
모평균과 표본평균 : (n-1)과 베셀보정
접어두기
표본분산자체가 모집단을 추정하기 위해
고안된 것으로 그 자신이 확률변수가 된다.
표본은 쏠림이 있어 분산을 추정해보면
모분산보다 작은 값이 나온다.
그 효과를 보정해주기 위해 베셀보정을 해준다.
따라서 n으로 나누지 않고, n-1로 나눈다.
표본들을 가지고
표본분산을 계산해 내는 과정에 베셀보정을 한다.
하지만 고등학교 교육과정내에서는
이런 혼란을 줄이기 위해 모분산을 준다.
따라서 2학년 교과서를 통해
크기가 3인 모집단과
표본크기가 2인 잘 뽑힌 표본집단을 통해
모분산과 표본분산의 관계를 밝히고
그 내용을 통해 표본분산을 구하여 사용한다.
결론
모분산을 줄 경우
표본분산 = 모분산 / n^2
